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1Improved Speech Presence Probabilities Using HMM-Based Inference, with Applications to Speech Enhancement and ASR

机译：1改进的语音存在概率使用基于Hmm的推理，应用于语音增强和asR

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作者
Bengt J. Borgström; Student Member; Abeer Alwan; Ieee Fellow;
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作者单位

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年度 2015
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1. Improved Speech Presence Probabilities Using HMM-Based Inference, With Applications to Speech Enhancement and ASR [J] . Borgstrom B. J., Alwan A. Selected Topics in Signal Processing, IEEE Journal of . 2010,第99期

机译：使用基于HMM的推理改进语音存在概率，并将其应用于语音增强和ASR
2. Thousands of Voices for HMM-Based Speech Synthesis–Analysis and Application of TTS Systems Built on Various ASR Corpora [J] . Yamagishi J., Usabaev B., King S., Audio, Speech, and Language Processing, IEEE Transactions on . 2010,第5期

机译：成千上万种基于HMM的语音合成-基于各种ASR语料库的TTS系统的分析和应用
3. A Multi-Task Scheme for Supervised DNN-Based Single-Channel Speech Enhancement by Using Speech Presence Probability as the Secondary Training Target [J] . Lei WANG, Jie ZHU, Kangbo SUN IEICE transactions on information and systems . 2021,第11期

机译：使用语音存在概率作为辅助训练目标的语音存在概率的基于DNN的单通道语音增强的多任务方案
4. DNN-Based Speech Presence Probability Estimation for Multi-Frame Single-Microphone Speech Enhancement [C] . Marvin Tammen, Dörte Fischer, Bernd T. Meyer, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2020

机译：多帧单麦克风语音增强的基于DNN的语音存在概率估计
5. HMM-based non-intrusive speech quality and implementation of Viterbi score distribution and hiddenness based measures to improve the performance of speech recognition [D] . Talwar, Gaurav 2006

机译：基于HMM的非侵入式语音质量以及基于Viterbi分数分布和隐蔽性的措施的实施，以提高语音识别的性能
6. Diagnostic Assessment of Childhood Apraxia of Speech Using Automatic Speech Recognition (ASR) Methods [O] . John-Paul Hosom, Lawrence Shriberg, Jordan R. Green -1

机译：使用自动语音识别（ASR）方法对儿童言语失用症的诊断评估
7. Speech Enhancement via Two-Stage Dual Tree Complex Wavelet Packet Transform with a Speech Presence Probability Estimator [O] . Sun, Pengfei, Qin, Jun 2016

机译：两级双树复小波包的语音增强使用语音存在概率估计器进行变换

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